Fit model adalah rasio atau koefisien yang digunakan untuk menguji apakah model SEM yang dibentuk dapat digunakan untuk estimasi ( jika untuk uji hipotesis aja maka melihat probabilitasnyanya aja sudah cukup). ada banyak sekali koefisien untuk digunakan dalam pengujian model fit, namun yang penting adalah :
CHI-SQUARE (syarat : probabilitas > 5 %)
RMSEA ( syarat : < 0.08)
GFI ( syarat : > 0.9)
AGFI (syarat : > 0.9)
CMIN/DF ( syarat : < 2)
TLI ( syarat: > 0.95)
CFI (syarat: > 0.95)
Lalu bagaimana jika model awal tidak memenuhi fit model ?
Jawabannya adalah buat model revisinya yaitu :
1. menghilangkan hubungan yang tidak signifikan dalam model
2. melakukan korelasi antara varianse atau antar variabel
CHI-SQUARE (syarat : probabilitas > 5 %)
RMSEA ( syarat : < 0.08)
GFI ( syarat : > 0.9)
AGFI (syarat : > 0.9)
CMIN/DF ( syarat : < 2)
TLI ( syarat: > 0.95)
CFI (syarat: > 0.95)
Lalu bagaimana jika model awal tidak memenuhi fit model ?
Jawabannya adalah buat model revisinya yaitu :
1. menghilangkan hubungan yang tidak signifikan dalam model
2. melakukan korelasi antara varianse atau antar variabel
Tidak ada komentar:
Posting Komentar